Lehrstuhl für Logistikmanagement
Im Kontext der Nachhaltigkeit werden Strategien für Treibhausgasemissionen entwickelt und quantitativ, basierend auf der Realoptionsmethode, bewertet. Zu den strategischen Ansätzen gehören die Modernisierung der Flotte, der Handel mit Emissionszertifikaten und die Neugestaltung der Lieferkettenstruktur. Das Risikomanagement umfasst sowohl das operationelle Risiko als auch störende Ereignisse wie z.B. Naturkatastrophen. Ein systematischer Ansatz zur Identifizierung, Bewertung und Kontrolle dieser Risiken wird zusammen mit einer auf formalen Methoden basierenden Risikomodellierung verfolgt. Alle Forschungsaktivitäten werden mit führenden Logistikdienstleistern und Industrieunternehmen durchgeführt.
Unser Team
Unsere Lehre
Einführung in Python und Programmierung - gehalten von Alexander Hess
Das Hauptziel dieses Kurses ist es, den Studenten mit den grundlegenden Konzepten der Programmierung und Python (eine der wichtigsten derzeit verwendeten Sprachen) vertraut zu machen.
Dies bereitet den Studenten auf weitere Kurse vor, z.B. in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen oder Webentwicklung.
Studenten, die diesen Kurs in der Vergangenheit besucht haben, berichteten, dass sie das Gelernte auch in Sommerpraktika anwenden konnten, insbesondere wenn sie in Start-Ups arbeiteten.
Seminar Intelligente Städte
Dieses Seminar befasst sich mit verschiedenen Aspekten intelligenter Städte: Einsatz von Sensortechnologie, Politikgestaltung, Logistikkonzepte für Städte. Die Studierenden analysieren Benchmark-Studien wie z.B. Singapur und untersuchen, inwieweit das Smart City-Konzept zu den Vorteilen der fortschreitenden Urbanisierung beitragen kann.
Nachhaltiger Stadtverkehr
In diesem Kurs werden wir uns mit modernen Transportmitteln für Personen und Güter befassen. Jüngste Beispiele sind der etwas umstrittene E-Scooter, der Berlkönig, ein Mitfahrservice, der in Berlin angeboten wird, oder Moia, eine Tochtergesellschaft von Volkswagen, die derzeit in Hamburg tätig ist. Wir werden diese Verkehrsmittel im Hinblick auf ihren Beitrag zur Nachhaltigkeit bewerten, operationalisiert als die dreifache Bilanz (Planet / Menschen / Gewinn). Der Verkehr gehört zu den größten Emittenten von CO2 und Feinstaub, daher sind Lösungen zur Eindämmung dieser Emissionen dringend erforderlich. Wir werden die internationalen Entwicklungen untersuchen, um die treibenden Kräfte hinter der innovativen Verkehrstechnologie zu verstehen; so wird es beispielsweise interessant sein zu erfahren, warum Norwegen weltweit den größten Anteil an Elektrofahrzeugen hat.
Transportmanagement - gehalten von Honorarprofessor Jürgen Ringbeck
Das Transportwesen ist einer der am schnellsten wachsenden globalen Industriezweige. Reisen und Logistik sind das Hauptrückgrat unseres globalen Geschäfts und ein Kernelement des Privatlebens. Das Ziel dieses Kurses ist es, eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Best Practices des Managements und in die Grundsätze globaler Branchenakteure wie Passagierfluggesellschaften oder Logistikunternehmen zu geben. Solche Management-Best-Practice-Beispiele umfassen ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Industriedynamik und die Darstellung von übergeordneten Strategien sowie von kommerziellen und operativen Managementmethoden ausgewählter Industriesegmente. Der Kurs wird auch einige spezifische Managementansätze hervorheben, die einen Weg zu einer langfristig nachhaltigen Industrie veranschaulichen.
Gestaltung und Management der globalen Lieferkette
Die Logistik hat sich von einer rein funktionalen Ausrichtung zu einem wichtigen Faktor für globale Lieferketten entwickelt. Um dies zu erreichen, muss die Logistik sowohl innerhalb des Unternehmens als auch über die Grenzen von Lieferanten, Herstellern und Kunden hinweg integriert werden. Da sich die Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, ist die Dezentralisierung der Wertschöpfungskette mit einer Koordination der Logistikaktivitäten verbunden. Die Logistik befasst sich nicht nur mit den Waren- und Geldflüssen, sondern auch - in immer stärkerem Maße - mit dem Informationsfluss. Daher ist es nur natürlich, dass IT-Systeme eine entscheidende Rolle spielen, um das zu erreichen, was als 4R bezeichnet wird - nämlich das richtige Produkt am richtigen Ort und zur richtigen Zeit zum richtigen Preis.
Nachhaltige Betriebsführung
Nachhaltigkeit wird zu einem zentralen Anliegen der Unternehmen, nicht zuletzt aufgrund der Vereinbarung, die auf der COP21-Tagung in Paris 2015 getroffen wurde. Daher ist es unerlässlich, dass die Studierenden mit den Instrumenten der Nachhaltigkeitsbewertung vertraut sind. Fallstudien über erfolgreiche nachhaltige Unternehmen zeigen wichtige Herausforderungen und Lösungskonzepte auf.
Betriebsmanagement
Beim Betriebsmanagement geht es um die Gestaltung, Verwaltung und Verbesserung der Aktivitäten, die mit der Erstellung von Produkten und Dienstleistungen und deren Lieferung an die Kunden verbunden sind. In einem großartigen Workshop, der von Porsche Consulting angeboten wurde, wurde den Studenten die Bedeutung des Qualitätsmanagements sehr praxisnah vermittelt: Der Prozess der Montage einer Taschenlampe wurde nach den Prinzipien des Toyota-Produktionssystems Schritt für Schritt verbessert. Gregory Bryan, Director Operations bei Amazon, veranschaulichte, warum Amazon so erfolgreich ist und wie sich das auf den Betrieb und das Lieferkettenmanagement auswirkt.
Der analytische Vorsprung
Durch Analysen können Unternehmen ihre Wettbewerbsposition verbessern. Da in vielen Bereichen große Datenmengen anfallen, werden neue Werkzeuge auf der Grundlage von Statistiken und maschinellem Lernen zu einer Notwendigkeit. In diesem Kurs werden wir R verwenden, um diese Werkzeuge einzusetzen und die jeweiligen Vorteile zu diskutieren.
Sowohl The Analytics Edge als auch die im Vollzeit-MBA-Programm beliebten Operations Management Kurse werden auch im Teilzeit-MBA-Programm angeboten.
Der analytische Vorsprung
Durch Analysen können Unternehmen ihre Wettbewerbsposition verbessern. Da in vielen Bereichen große Datenmengen anfallen, werden neue Werkzeuge auf der Grundlage von Statistiken und maschinellem Lernen zu einer Notwendigkeit. In diesem Kurs werden wir R verwenden, um diese Werkzeuge einzusetzen und die jeweiligen Vorteile zu diskutieren.
Datenanalyse
Dieser Kurs bietet einen Überblick über moderne Methoden des maschinellen Lernens wie Regression, baumbasierte Methoden, künstliche neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen. Unbeaufsichtigtes Lernen wie Clustering und Hauptkomponentenanalyse werden ebenfalls besprochen. Schließlich werden Visualisierungstechniken als nützliches Kommunikationsmittel vorgestellt.