WHU
Willkommen am Lehrstuhl für Logistikmanagement. Die Forschung konzentriert sich auf die Bereiche Nachhaltigkeit und Supply Chain Risk Management.

Im Kontext der Nachhaltigkeit werden Strategien für Treibhausgasemissionen entwickelt und quantitativ, basierend auf der Realoptionsmethode, bewertet. Zu den strategischen Ansätzen gehören die Modernisierung der Flotte, der Handel mit Emissionszertifikaten und die Neugestaltung der Lieferkettenstruktur. Das Risikomanagement umfasst sowohl das operationelle Risiko als auch störende Ereignisse wie z.B. Naturkatastrophen. Ein systematischer Ansatz zur Identifizierung, Bewertung und Kontrolle dieser Risiken wird zusammen mit einer auf formalen Methoden basierenden Risikomodellierung verfolgt. Alle Forschungsaktivitäten werden mit führenden Logistikdienstleistern und Industrieunternehmen durchgeführt.

Unser Team

Linda Stein
Linda Stein
Personal Assistant
Hon.-Prof. Dr. Jürgen Ringbeck
Hon.-Prof. Dr. Jürgen Ringbeck
Honorar Professor
Lucas Clement
Lucas Clement
Research Assistant
Sophia Raaymann
Sophia Raaymann
Research Assistant
Patience Saungweme
Patience Saungweme
Research Assistant
Jan Sporkmann
Jan Sporkmann
Research Assistant
Gianfranco Aguirre
Gianfranco Aguirre
Forschungsinteressen: Digital Transformation, Machine Learning, Investment Management
Ludwig Baunach
Ludwig Baunach
Forschungsinteressen: Application and evaluation of machine learning methods in supply chain management
Lena Bell
Lena Bell
Dissertationsprojekt: Improving Urban Last Mile/Return Logistics to a greener, yet provitable Set-Up by using advanced Analytics and simulation-based Methods
Wallace Bowry
Wallace Bowry
Dissertationsprojekt: Digitalization in the logistics and supply chain management
Novi Dewan
Novi Dewan
Forschungsinteressen: Supply Chain and Digitalization
Mariam Alvin James Furrer
Mariam Alvin James Furrer
Forschungsinteressen: Supply Chain Management, Risk Management, Supply Chain Vulnerability and Resilience, Modular & Integrated Supply Chains
Frank Heimbürger
Frank Heimbürger
Dissertationsprojekt: “Transformation of business models based on digital ecosystems in the road transport industry”
Alexander Hess
Alexander Hess
Dissertationsprojekt: „Quantitative Models for Prediction, Optimization and Simulation in Urban Logistics“
Julian Höhler
Julian Höhler
Dissertationsprojekt: „Digitalisierung in der Energiewirtschaft“
Dmitry Karasev
Dmitry Karasev
Dissertationsprojekt: “Resilienz der globalen Wertschöpfungsketten in Zeiten der Pandemie”
Tonio Kawase
Tonio Kawase
Dissertationsprojekt: The future of sustainable logistics in a competitive environment: Outlining the value between environmental, social and economic/industrial interests of logistics as a central part of SSCM initiatives
Lisa Knörrer
Lisa Knörrer
Forschungsinteresse: Digitization of supply chain management, data strategy, data-driven changes in companies
Tilmann Kramer
Tilmann Kramer
Dissertationsprojekt: "AI approaches in cardiovascular medicine"
Daniel Makowski
Daniel Makowski
Dissertationsprojekt: "Decision Criterions for Optimal Home Delivery Strategies in the E-Grocery Sector"
Lothar Weichert
Lothar Weichert
Forschungsinteressen: Humanitarian Logistics, Robust Optimization, Transportation, Supply Chain Management
Dr. Anna Achenbach
Dr. Anna Achenbach
Dissertation: "Predictive Analytics in Airline Operations: Application of Machine Learning for Arrival Time and Fuel Consumption Prediction"
Dr. Vefa Alparslan
Dr. Vefa Alparslan
Dissertation: "Acquisitions in the logistics sector: A sustainable value creation or aware value destruction? - A case study based analysis"
Dr. Benedikt Anderhofstadt
Dr. Benedikt Anderhofstadt
Dissertation: "The transition of road transport toward autonomous and alternative fuel-powered heavy-duty trucks in Germany"
Dr. Reinhard Baller
Dr. Reinhard Baller
Dissertation: "Development and evaluation of a total landed costs Approach"
Dr. Judith Berndroth
Dr. Judith Berndroth
Dissertation: "Theorising institutional processes and strategies - Case studies of sustainability policies on the macro and micro levels"
Dr. Jasmin Bigdon
Dr. Jasmin Bigdon
Dissertation: "Customer Lifetime Value Growth and Sustainability in e-Commerce and Rail Last Mile Delivery"
Dr. Maximilian Burkhardt
Dr. Maximilian Burkhardt
Dissertation: "Three Essays on Decision Making in Operations Management"
Dr. Doreen Diehl
Dr. Doreen Diehl
Dissertation: "Supply chain risk management - A case study in the fast moving consumer goods industry"
Dr. Andreas Faber
Dr. Andreas Faber
Dissertationsprojekt: "Data driven planning in e-Commerce supply chains"
Dr. Sven Falkenberg
Dr. Sven Falkenberg
Dissertationsprojekt: Innovative ideas to deal with complexity in warehouse and distribution
Dr. Daniel Girardet
Dr. Daniel Girardet
Dissertation: "CO2-Hedging for airlines"
Dr. Benjamin Gürtler
Dr. Benjamin Gürtler
Dissertation: "Supply Risk Management - A network oriented Investigation of Supply Risk"
Dr. Daniel Hach
Dr. Daniel Hach
Dissertation: "Quantitative Assessments of Capacity Mechanisms in Electricity Markets with Rising Renewable Feed-In"
Dr. Christian Haehl
Dr. Christian Haehl
Dissertation: "A Real Options Approach to Ship Capacity Investments under Regulatory Uncertainty"
Dr. Robert Hein
Dr. Robert Hein
Dissertation: "Extracting value from used products by reuse and remanufacturing"
Dr. Sebastian Huber
Dr. Sebastian Huber
Dissertation: "Pricing of full service repair and maintenance contracts - an analytical and sumulative approach"
Dr. Alexander König
Dr. Alexander König
Dissertation: "Supply Chain Risk Management of Logistics Service Providers"
Dr. Andreas Kretschmer
Dr. Andreas Kretschmer
Dissertation: "Supply Chain Management at Humanitarian Organizations - The Case of School Feeding"
Dr. Silke Malina
Dr. Silke Malina
Dissertation: "Supply Chain Complexity: A case study in the drive and control industry"
Dr. Andrei Neboian
Dr. Andrei Neboian
Dissertation: "Fleet renewal with electric vehicles"
Dr. Eike Nohdurft
Dr. Eike Nohdurft
Dissertation: "Three Essays on Decision Making in Health Care Operations"
Dr. Marcel Peppel
Dr. Marcel Peppel
Dissertation: “The Future of Last-Mile Delivery Focusing on Stationary and Mobile Delivery Technologies”
Dr. Nicolaus Preuss Neudorf
Dr. Nicolaus Preuss Neudorf
Dr. Nicolaus Preuss Neudorf
Dr. Christian Rudolf
Dr. Christian Rudolf
Dissertation: "Supply Chain Risk Management in Large Scale Projects"
Dr. Philipp Rau
Dr. Philipp Rau
Dissertation: "Investment into ocean freight capacity - Development of a real options investment model in oligopolistic competition to evaluate investement decisions in shipping"
Dr. Ingmar Ritzenhofen
Dr. Ingmar Ritzenhofen
Dissertation: "Investments in Renewable Energy Sources under Market and Regulatory Uncertainty"
Dr. Martin Schlappa
Dr. Martin Schlappa
Dissertation: “Optimizing Production Processes via Improved Resilience and State-of-the-art AI Technologies”
Dr. Ulrike Schmalz
Dr. Ulrike Schmalz
Dissertation: „Tackling Trends of Door-to-Door Air Travel in the European Market“
Dr. Max Schöne
Dr. Max Schöne
Dissertation: "Operational and Financial Risk Management under Commodity Price Uncertainty"
Dr. Stefan Schulze-Schwering
Dr. Stefan Schulze-Schwering
Dissertation: "Supply Network Management - Managing Suppliers Beyond Tier 1"
Dr. Christian Soyk
Dr. Christian Soyk
Dissertation: "The economics viability of long-haul point-to-point airline business models and their competition to full-service network carriers"
Dr. Sebastian Theißen
Dr. Sebastian Theißen
Dissertation: "Collaborative CO2 Reduction Management in FMCG Supply Chains"
Dr. Adrian Viellechner
Dr. Adrian Viellechner
Dissertation: “The New Era of Predictive Analytics in Container Shipping and Air Cargo”
Dr. Simone Vogel
Dr. Simone Vogel
Dissertation: „Customer Integration in the Development of Commercial Vehicles”
Dr. Katharina von Boch-Galhau
Dr. Katharina von Boch-Galhau
Dissertation: "Issues of Competitiveness in Intermodal Freight Transportation - En Route to a Modal Shift"
Dr. Martin Vu
Dr. Martin Vu
Dissertation: "Risk Management in Complex New Product Development Projects - the Automotive Industry Perspective"
Dr. Philipp Nicolas Weil
Dr. Philipp Nicolas Weil
Dissertation: “Airport Slot Allocation - From the development of criteria to allocation in an airport network”
Dr. Jennifer Weingarten
Dr. Jennifer Weingarten
Dissertation: “The Value of Customer Behavior in Supply Chain Management: Predictive Analytics Applications in Demand Forecasting”
Dr. Jan Philipp Werning
Dr. Jan Philipp Werning
Dissertation: “The Transition from Linear towards Circular Economy Business Models: Theoretical and Empirical Study of Boundary Conditions and Other Effects on the Value Chain”
Dr. Matthias Winkenbach
Dr. Matthias Winkenbach
Dissertation: "Quantitative Models for Optimization and Simulation in Urban Logistics"

Unsere Lehre

Einführung in Python und Programmierung - gehalten von Alexander Hess

Das Hauptziel dieses Kurses ist es, den Studenten mit den grundlegenden Konzepten der Programmierung und Python (eine der wichtigsten derzeit verwendeten Sprachen) vertraut zu machen.

Dies bereitet den Studenten auf weitere Kurse vor, z.B. in den Bereichen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen oder Webentwicklung.
Studenten, die diesen Kurs in der Vergangenheit besucht haben, berichteten, dass sie das Gelernte auch in Sommerpraktika anwenden konnten, insbesondere wenn sie in Start-Ups arbeiteten.

Seminar Intelligente Städte

Dieses Seminar befasst sich mit verschiedenen Aspekten intelligenter Städte: Einsatz von Sensortechnologie, Politikgestaltung, Logistikkonzepte für Städte. Die Studierenden analysieren Benchmark-Studien wie z.B. Singapur und untersuchen, inwieweit das Smart City-Konzept zu den Vorteilen der fortschreitenden Urbanisierung beitragen kann.

Nachhaltiger Stadtverkehr

In diesem Kurs werden wir uns mit modernen Transportmitteln für Personen und Güter befassen. Jüngste Beispiele sind der etwas umstrittene E-Scooter, der Berlkönig, ein Mitfahrservice, der in Berlin angeboten wird, oder Moia, eine Tochtergesellschaft von Volkswagen, die derzeit in Hamburg tätig ist. Wir werden diese Verkehrsmittel im Hinblick auf ihren Beitrag zur Nachhaltigkeit bewerten, operationalisiert als die dreifache Bilanz (Planet / Menschen / Gewinn). Der Verkehr gehört zu den größten Emittenten von CO2 und Feinstaub, daher sind Lösungen zur Eindämmung dieser Emissionen dringend erforderlich. Wir werden die internationalen Entwicklungen untersuchen, um die treibenden Kräfte hinter der innovativen Verkehrstechnologie zu verstehen; so wird es beispielsweise interessant sein zu erfahren, warum Norwegen weltweit den größten Anteil an Elektrofahrzeugen hat.

Transportmanagement - gehalten von Honorarprofessor Jürgen Ringbeck

Das Transportwesen ist einer der am schnellsten wachsenden globalen Industriezweige. Reisen und Logistik sind das Hauptrückgrat unseres globalen Geschäfts und ein Kernelement des Privatlebens. Das Ziel dieses Kurses ist es, eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Best Practices des Managements und in die Grundsätze globaler Branchenakteure wie Passagierfluggesellschaften oder Logistikunternehmen zu geben. Solche Management-Best-Practice-Beispiele umfassen ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Industriedynamik und die Darstellung von übergeordneten Strategien sowie von kommerziellen und operativen Managementmethoden ausgewählter Industriesegmente. Der Kurs wird auch einige spezifische Managementansätze hervorheben, die einen Weg zu einer langfristig nachhaltigen Industrie veranschaulichen.

Gestaltung und Management der globalen Lieferkette

Die Logistik hat sich von einer rein funktionalen Ausrichtung zu einem wichtigen Faktor für globale Lieferketten entwickelt. Um dies zu erreichen, muss die Logistik sowohl innerhalb des Unternehmens als auch über die Grenzen von Lieferanten, Herstellern und Kunden hinweg integriert werden. Da sich die Unternehmen auf ihre Kernkompetenzen konzentrieren, ist die Dezentralisierung der Wertschöpfungskette mit einer Koordination der Logistikaktivitäten verbunden. Die Logistik befasst sich nicht nur mit den Waren- und Geldflüssen, sondern auch - in immer stärkerem Maße - mit dem Informationsfluss. Daher ist es nur natürlich, dass IT-Systeme eine entscheidende Rolle spielen, um das zu erreichen, was als 4R bezeichnet wird - nämlich das richtige Produkt am richtigen Ort und zur richtigen Zeit zum richtigen Preis.

Nachhaltige Betriebsführung

Nachhaltigkeit wird zu einem zentralen Anliegen der Unternehmen, nicht zuletzt aufgrund der Vereinbarung, die auf der COP21-Tagung in Paris 2015 getroffen wurde. Daher ist es unerlässlich, dass die Studierenden mit den Instrumenten der Nachhaltigkeitsbewertung vertraut sind. Fallstudien über erfolgreiche nachhaltige Unternehmen zeigen wichtige Herausforderungen und Lösungskonzepte auf.

Betriebsmanagement

Beim Betriebsmanagement geht es um die Gestaltung, Verwaltung und Verbesserung der Aktivitäten, die mit der Erstellung von Produkten und Dienstleistungen und deren Lieferung an die Kunden verbunden sind. In einem großartigen Workshop, der von Porsche Consulting angeboten wurde, wurde den Studenten die Bedeutung des Qualitätsmanagements sehr praxisnah vermittelt: Der Prozess der Montage einer Taschenlampe wurde nach den Prinzipien des Toyota-Produktionssystems Schritt für Schritt verbessert. Gregory Bryan, Director Operations bei Amazon, veranschaulichte, warum Amazon so erfolgreich ist und wie sich das auf den Betrieb und das Lieferkettenmanagement auswirkt.

Der analytische Vorsprung

Durch Analysen können Unternehmen ihre Wettbewerbsposition verbessern. Da in vielen Bereichen große Datenmengen anfallen, werden neue Werkzeuge auf der Grundlage von Statistiken und maschinellem Lernen zu einer Notwendigkeit. In diesem Kurs werden wir R verwenden, um diese Werkzeuge einzusetzen und die jeweiligen Vorteile zu diskutieren.

Sowohl The Analytics Edge als auch die im Vollzeit-MBA-Programm beliebten Operations Management Kurse werden auch im Teilzeit-MBA-Programm angeboten.

Der analytische Vorsprung

Durch Analysen können Unternehmen ihre Wettbewerbsposition verbessern. Da in vielen Bereichen große Datenmengen anfallen, werden neue Werkzeuge auf der Grundlage von Statistiken und maschinellem Lernen zu einer Notwendigkeit. In diesem Kurs werden wir R verwenden, um diese Werkzeuge einzusetzen und die jeweiligen Vorteile zu diskutieren.

Datenanalyse

Dieser Kurs bietet einen Überblick über moderne Methoden des maschinellen Lernens wie Regression, baumbasierte Methoden, künstliche neuronale Netze und Support-Vektor-Maschinen. Unbeaufsichtigtes Lernen wie Clustering und Hauptkomponentenanalyse werden ebenfalls besprochen. Schließlich werden Visualisierungstechniken als nützliches Kommunikationsmittel vorgestellt.

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