Am 17. Mai 2023 verteidigte Devadrita Nair erfolgreich ihre Dissertation zum Thema "Human-Machine Forecasting for E-Commerce". Frau Nair zeigt, dass Expertenprognosen die Methoden des maschinellen Lernens für saisonale Produkte, die ständig aktualisiert und verbessert werden, ergänzen. In zwei begleitenden Arbeiten werden i) eine mehrjährige Nachfrageprognose, die auch "Black-Swan"-Ereignisse berücksichtigt, und ii) eine kurzfristige Nachfrageprognose, die "notify-me"-Informationen enthält, vorgestellt. Mehr als drei Jahre lang wurde ihre Arbeit von der Canyon Bicycles GmbH in der Nähe von Koblenz unterstützt. Ein großes Dankeschön geht an den Gründer und ehemaligen Geschäftsführer Roman Arnold sowie an die Mitglieder des Business Intelligence Teams und der Verwaltung für die Unterstützung dieser dauerhaften und fruchtbaren Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie. Frau Nair wird am 1. Juni in die Abteilung für digitale Supply Chain Transformation des Massachusetts Institute of Technology wechseln.
Promotionsprogramm
Frau Devadrita Nair verteidigt erfolgreich ihre Dissertation
Human-Machine Forecasting für E-Commerce in Kooperation mit Canyon Bicycles
