Am 18. Oktober präsentierte Frau Devadrita Nair ihre Forschung zum Thema "Predictably Unpredictable: How Judgmental Forecasts and Machine Learning Predictions Complement Each Other" (Vorhersehbar unvorhersehbar: Wie sich Expertenprognosen und Vorhersagen durch maschinelles Lernen gegenseitig ergänzen) auf der jährlichen INFORMS-Konferenz in Indianapolis, Indiana, USA. Co-Autor des Arbeitspapiers ist Prof. Dr. Arnd Huchzermeier.
Zusammenfassung
Wir präsentieren eine saisonale Nachfrageprognose unter Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens in Kombination mit Expertenprognosen und Clickstream-Daten. Expertenprognosen erweisen sich als hilfreich, da Produktinnovationen radikal sein können und Marktinformationen bis zur Produkteinführung zurückgehalten werden. Hybride Modelle können die Prognosen weiter verbessern.