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Opinion: Why the announced multi-billion euro tech fund is a bad idea
Dries Fames
February 9, 2022
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Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance
Marin Jovanovic
May 20, 2021
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From alpha males to diplomats: Why we need a new generation of leaders for ecosystem innovation
Dries Faems
March 2, 2021
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NVIDIA's bis for ARM: How the acquisition of an ecoystem catalyst fuels geopolitical battlegrounds
Herve Kubwimana
September 29, 2020
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The impact of virtual collaboration on teams' innovation potential: More efficiency but less creativity
Anna-Lena Höcker
August 19, 2020
Opinion: The fierce battle between EPIC Games and Apple shows the inherent vulnerability of business ecoystems
Dries Faems
August 14, 2020
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How to execute digital disruption of business models in disruptive times: Why corporates need to move from innovation safe-spaces to innovation switchboards
Dries Faems
May 14, 2020
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10 clear signals of innovation theater
Dries Faems
April 30, 2020
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Opinion: German companies have unique options to continue investing in research and development despite Corona crisis
Dries Faems
April 20, 2020
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Opinion: Investing in new technologies will not save German car manufacturing industry
Dries Faems
February 12, 2020
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Keep your friends close and your enemies closer: Why competition is essential for healthy ecosystems
Marcus Holgersson
December 13, 2019
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How to build successful ecosystems: A snackbar in Brussels as the ultimate example
Dries Faems
November 15, 2019
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How to build successful partnerships between companies and research institutes
Dries Faems
October 31, 2019
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Facts & Figures

Hotspots für digitale Bildung in Deutschland
Hotspots für digitale Bildung in Deutschland
Durch die Anwendung von textuellem maschinellem Lernen auf 6.807 deutsche Unternehmen haben wir analysiert, in welchen deutschen Städten die meisten Unternehmen an digitalen Lösungen für Bildung arbeiten. Berlin stellt eindeutig den wichtigsten Hotspot dar, während München den zweiten digitalen Bildungs-Hotspot in Deutschland repräsentiert.
Unternehmerische Entdeckung von Machine Learning Hotspots für die Logistik in Deutschland
Unternehmerische Entdeckung von Machine Learning Hotspots für die Logistik in Deutschland
Mit Hilfe der Themenmodellierung haben wir die Logistik als eine wichtige Anwendungsdomäne für maschinelles Lernen identifiziert. Unsere Analysen weisen eindeutig auf Berlin und Bayern als die beiden Regionen mit der größten unternehmerischen Aktivität für maschinelles Lernen in der Anwendungsdomäne Logistik hin.
Unternehmerische Entdeckung der europäischen Hotspots für maschinelles Lernen: Robotik und Automatisierung
Unternehmerische Entdeckung der europäischen Hotspots für maschinelles Lernen: Robotik und Automatisierung
Durch die Analyse von Unternehmensbeschreibungen von 2.990 Firmen konnten wir sehen, dass Berlin, Baden-Württemberg und Bayern zu den unternehmerischen europäischen Hotspots für maschinelles Lernen im Bereich Robotik und Automatisierung gehören.
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