Statistics I, Group E

Statistik I behandelt Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechung und der deskriptiven Statistik. Der Kurs legt die Grundlage für fortgeschrittene Datenanalyse. Die Themen der Vorlesung sind:

• Ein- und mehrdimensionale Deskription (Grafische Darstellung, Verteilungsfunktion und kumulierte Häufigkeitsverteilung, Lagemaße, Streuungsmaße, Quantile, Korrelationskoeffizienten, Regression)
• Wahrscheinlichkeitsrechung (Zufallsstichproben, Kombinatorik, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Satz von Bayes)
• Diskrete und stetige Zufallsvariablen in einer und mehreren Dimensionen, Gesetz der großen Zahlen, Grenzwertsätze

Bei erfolgreicher Teilnahme an dem Kurs Statistik I werden diie Studierenden ein grundlegendes Verständnis für die ersten Schritte jeglicher Datenanalyse haben. Das beinhaltet drei Komponenten. Erstens werden die Studierenden in der Lage sein, Rohdaten numerisch und graphisch zu beschreiben. Zweitens werden sie ein grundlegendes Verständnis von Wahrscheinlichkeiten haben und werden das sowohl theoretisch als auch praktisch anwenden können. Drittens werden Studierende Zufallsvariablen und ihre Verteilungen beschreiben und analysieren können.

Fahrmeir, Ludwig, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz, Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, (mehrere Auflagen möglich)

In der Vorlesung werden die grundlegenden Ideen und Theorien vorgestellt. Dies geschieht sowohl anhand von Beispielen als auch mit theoretischen und formalen Ansätzen. Darüber hinaus werden Übungsaufgaben zur Anwendung und Vertiefung bereitgestellt.

Klausur

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