Insights

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Opinion: Why the announced multi-billion euro tech fund is a bad idea

Dries Fames
February 9, 2022

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Co-evolution of platform architecture, platform services, and platform governance

Marin Jovanovic
May 20, 2021

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From alpha males to diplomats: Why we need a new generation of leaders for ecosystem innovation

Dries Faems
March 2, 2021

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NVIDIA's bis for ARM: How the acquisition of an ecoystem catalyst fuels geopolitical battlegrounds

Herve Kubwimana
September 29, 2020

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The impact of virtual collaboration on teams' innovation potential: More efficiency but less creativity

Anna-Lena Höcker
August 19, 2020

Opinion: The fierce battle between EPIC Games and Apple shows the inherent vulnerability of business ecoystems

Dries Faems
August 14, 2020

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How to execute digital disruption of business models in disruptive times: Why corporates need to move from innovation safe-spaces to innovation switchboards

Dries Faems
May 14, 2020

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10 clear signals of innovation theater

Dries Faems
April 30, 2020

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Opinion: German companies have unique options to continue investing in research and development despite Corona crisis

Dries Faems
April 20, 2020

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Opinion: Investing in new technologies will not save German car manufacturing industry

Dries Faems
February 12, 2020

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Keep your friends close and your enemies closer: Why competition is essential for healthy ecosystems

Marcus Holgersson
December 13, 2019

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How to build successful ecosystems: A snackbar in Brussels as the ultimate example

Dries Faems
November 15, 2019

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How to build successful partnerships between companies and research institutes

Dries Faems
October 31, 2019

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Facts & Figures

Hotspots für digitale Bildung in Deutschland

Durch die Anwendung von textuellem maschinellem Lernen auf 6.807 deutsche Unternehmen haben wir analysiert, in welchen deutschen Städten die meisten Unternehmen an digitalen Lösungen für Bildung arbeiten. Berlin stellt eindeutig den wichtigsten Hotspot dar, während München den zweiten digitalen Bildungs-Hotspot in Deutschland repräsentiert.

Grafik zu Machine Learning Hotspots für die Logistik in Deutschland

Unternehmerische Entdeckung von Machine Learning Hotspots für die Logistik in Deutschland

Mit Hilfe der Themenmodellierung haben wir die Logistik als eine wichtige Anwendungsdomäne für maschinelles Lernen identifiziert. Unsere Analysen weisen eindeutig auf Berlin und Bayern als die beiden Regionen mit der größten unternehmerischen Aktivität für maschinelles Lernen in der Anwendungsdomäne Logistik hin.

Grafik für Europäische Hotspots für maschinelles Lernen im Bereich Robotik und Automatisierung

Unternehmerische Entdeckung der europäischen Hotspots für maschinelles Lernen: Robotik und Automatisierung

Durch die Analyse von Unternehmensbeschreibungen von 2.990 Firmen konnten wir sehen, dass Berlin, Baden-Württemberg und Bayern zu den unternehmerischen europäischen Hotspots für maschinelles Lernen im Bereich Robotik und Automatisierung gehören.

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